抽象性
信息操纵欺骗继续以惊人速度演化人工智能大为减轻整理文档以获取操纵证据的负担但它也帮助开发智能欺骗模式
在这次研究中,我们模拟欺骗攻击,检验微软365滤波系统成功回避检测的网格邮件北德州大学学生、教职员工、校友和退休人员维护大学邮箱模型解释为什么某些个人和组织被选为目标,并识别潜在的反制措施和反攻
历时一年,432打字邮件有不同特征、字符、长度、上下文和语义成功传递微软Office365滤波系统目标人口从18岁到退休年龄不等跨教育层次从本科到博士级并分布跨种族非结构化数据预处理方式是过滤复制件以避免过分强调单次攻击
分析频反文档频率(TF-IDF)和文档文字分布(专题建模)结果显示,员工和学生是主要目标对象,网状邮量在夏节和节日猛增TF-IDF分析显示,钓鱼邮件可归为六大类:奖励、紧迫性、工作、娱乐、恐惧和好奇心
分析显示攻击者使用信息空白理论诱导邮箱开机邮箱,约30%案例没有主题线或极有吸引力主题线混淆性仍然是钓鱼攻击者使用的主要刺激因素,而用来误报目标的加法范围从正加法(微量加法、奖励法)到负加法(黑客加法、潜在后果法)不等
推荐引用
阿尔默比勒 阿卜杜拉欧康纳 布赖恩C安德森 理查shittuJibri和McLeod,Patrick(2021年)“模式欺骗:Emailphishing案例研究”,文档学院记录:卷号8:Iss第二条、第八条
DOI:https://doi.org/10.35492/docam/8/2/8
可上网查询:https://idea交换.www.jamsic.com/docam/vol8/iss2/8
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10.35492/docam/8/2/8