日期最后一次修改
2023-05-02
少佐
生物学
度名
理科士
日期期望毕业
Spring2016
抽象性
环境机构使用预测模型补充传统细菌计数法作为一种开发预测模型的工具,变量间关联关系可以检验,以确定解释变量的统计意义Erie湖沙滩先前的研究表明,平均波高、雨量、扰动度和水温等环境条件可能显示与粪便指示器细菌浓度关系密切esherichia大肠杆菌并incoccus排泄物entecci俄亥俄州克利夫兰Edgewater海滩对这些关系进行了检验,使用对2015娱乐季从现场测量和分析湖水样本收集的数据的统计相关性测试E.西里岛EPA方法9223B对Colilert-24QQ/Quanti-Tray进化cocci富集度通过分析EPA方法1600编译湖水样本膜滤波此外,ANOVA测试还用于检验排泄物指示器细菌和波高的富集关系相关测试结果显示水易发性与最大关联E.西里岛并进cocci集中ANOVA测试结果显示,与最高波高相联的细菌平均富集度比下波高平均富集度高得多细菌富集水温和先发降水关系显示关系较弱这些结果可深入探索未来回归模型使用的潜在变量,以检查Edgewater滩指示细菌浓度
研究赞助
MarkCitriglia
首读器
安吉拉哈特索克
第二阅读器
克莉丝汀格林伍德
推荐引用
King,Anna M.,Fecal指示细菌与环境因素之间的关系Williams荣誉学院荣誉研究项目.331
https://ideaexchange.www.jamsic.com/honors_research_projects/331
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