项目标题
最近修订日期
2021-09-09 21:55:18
主要
化学工程
学位名称
理学学士
预计毕业日期
2018年春季
摘要
贝叶斯网络是由条件概率表构建的概率模型，它以父子方式将两个可观察实例相互关联。网络的优势在于，它们能够使用推理逻辑，根据对子节点的观察，对父节点进行可能性评估。此外，它们使定量数据与行业专家的定性知识相结合变得非常容易。这些能力使它们在涂料和橡胶工业中作为配方工具非常有吸引力。长期以来，涂料和橡胶配方一直被证明是一项具有挑战性的任务，因为公司很难从所有配方商那里收集数据——这些数据往往包含大量的意见。本文试图定义贝叶斯网络和一些使用它们的推理操作，然后将这些方法应用于三个不同的行业问题。本文探讨的应用包括:(1)市场营销，(2)专家知识收集，(3)传统配方研究。本文是阿克伦大学威廉姆斯荣誉学院2018年毕业要求的一部分。betway苹果
研究发起人
三本直男博士
第一个读者
柯蒂斯·克莱蒙斯博士
第二个读者
杨嘉德医生
建议引用
Magyar, Luke，“贝叶斯网络模型效用综述”(2018)。威廉姆斯荣誉学院，荣誉研究项目．689.
https://ideaexchange.www.jamsic.com/honors_research_projects/689