项目标题
最近修订日期
2021-09-10 08:02:30
主要
土木工程-合作教育
学位名称
理学学士学位
预期毕业日期
2019年春季
摘要
我国目前的基础设施将无法充分支持成倍增长的人口日益增长的需求。人口的增加促使对处理卫生污水的服务需求增加，这在许多情况下促进了联合污水渠的流动。当涉及到管理这些联合下水道时，由气候变化引起的雨水和融雪是需要解决的主要因素。一些水处理设施没有能力处理一个系统所经历的容量或峰值流量，导致下水道的综合溢流，这对环境有害，对社会也造成不便。阿克伦俄亥俄运河截流隧道(OCIT)的近2亿美元项目引发了人们对风暴和联合下水道管理话题的兴趣，特别是在线存储概念，以显著减少峰值流量，这将在后面讨论。这个阿克伦下水道项目增加了阿克伦联合下水道系统的容量。增加系统的容量只是改善水处理过程的一个方面。其他程序包括重定向水流，安装阀门来调节峰值流量，以及通过远程设备监测综合下水道水位等。最初的重点是阿克伦市的联合下水道处理系统，但有了资源，可以了解什么风暴和联合下水道活动已经发生在全国各地。作为人工智能(AI)的一种形式，实时控制系统的实现正变得越来越普遍。 This paper will look at multiple case studies of real-time control programs being utilized for a number of scenarios requiring different aspects of real-time control to gain a deeper understanding of their capabilities. This will help to determine whether or not these RTC programs can significantly benefit stormwater management facility operations and potentially eliminate combined sewer overflows.
研究发起人
克里斯托弗·米勒博士和杰西·鲁芬纳
第一个读者
黄钦丹博士
第二个读者
Stephen Duirk博士
建议引用
贝德纳，埃里克，“雨水操作的人工智能”(2019)。威廉姆斯荣誉学院，荣誉研究项目．925.
https://ideaexchange.www.jamsic.com/honors_research_projects/925