聚合工学院研究

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线性测量Nylon 6Nanocompses

文档类型

条形图

发布日期

4-5-2004

抽象性

神经网络接受训练,估计Nylon6及其纳米复合物未知晶度和温度,同时材料正以固定速率冷却创新工作是激光拉曼分光镜所捕取的全谱用于训练神经网络估计晶度和温度小角光散射和差分扫描卡路里数据被用来为神经网络提供培训实例。结果显示神经网络可提供晶度和温度可靠估计,只要有足够的培训数据可用。神经网络方法还有效建立晶化-温度关系,视之为冷却率函数并展示Namclay在Nylon 6矩阵中的多核效应

出版物标题

应用聚合科学杂志

卷积

92

问题

一号

第一页

474

上页

483

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