原型芯片包大小与一分钱。
大学的研究人员阿克伦(UA)已betway苹果经开发出一种完全模拟心电图(ECG)算法,可以提高和改善医疗监控设备的功能。
博士Kye-Shin李电气和计算机工程的副教授,他的博士生毕业Masoud Nazari一直在开发这一新技术在过去的两年在收到资金从美国国立卫生研究所的项目。
他们的研究的目标是开发一个完全模拟心电图运动工件和基线漂移消除算法,可以很容易地纳入当前的心电图传感器前端监控设备,如苹果,三星Galaxy手表,Fitbit。
Kye-Shin Lee博士(左)和马苏德Nazari(右)。
他们设计的芯片利用新算法已被证明能克服现有技术的局限性和可能使动态心电图监测系统(包括霍尔特监视器)更准确,紧凑、低功耗和有成本效益的。
团队制作的原型装置,测试了24个参与者的年龄在10到55岁。设备使用期间各种活动产生运动的构件(如走路,短信和睡觉。他们的测量结果显示设备有效地去除不必要的工件和基线漂移运动对于这些活动,远远超过商业产品。设备没有使用额外的组件,降低整体功耗,从而转化为更长的电池续航时间和减少成本远低于当前的产品。
不同的运动记录运动构件:(a)走,(b)使用键盘,和(c)睡觉。
这些改进不仅影响动态心电图监测装置,也可以等健康状况监测系统中受益脑电图传感器和脑-机接口(BCI)依赖可穿戴传感装置和实时远程监控技术。
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