2022年春季通告

日历

• 2022年3月14日，2022年夏秋两季的课程表已向学生开放。
• 2022年3月28日开始报名。
• 研讨会和座谈会代数、组合学和偏微分方程。
• 任何人都可以加入学生组织SIAM

2021年春季

• UA数学的Alex Hoover博士将会做一个关于“水母游泳中神经机械波共振的出现”的实时虚拟演讲。下面是一个简要的摘要。请加入我们。使用日历中的链接访问演示文稿。
  
  IB和生物学学术讨论会
  摘要:为了使生物体具有强健的运动模式，它们的神经肌肉组织必须能适应不断变化的环境。在水母中，肌肉张力的激活和释放是由起搏器与与肌肉组织通信的底层运动神经网络的相互作用控制的。这组位于钟缘的等间距起搏器根据环境信号改变发射频率，形成一个分布式机制来控制钟的肌肉收缩。在这次演讲中，我们将探索水母钟模型浸泡在粘性流体中对水母神经肌肉激活的控制，并使用数值模拟来描述主动肌肉收缩、被动身体弹性和流体力之间的相互作用。然后，这个模型被用来探索神经机械激活的速度、流体动力学和钟的材料特性之间的相互作用，我们用它来发现一种全新的现象，即神经机械波共振的存在，它在驱动软体机器人和组织工程泵方面有许多潜在的应用。
• 姚凌星博士，亚利桑那大学数学助理教授。标题和演讲摘要如下，研讨会将以245p的价格开始。您最早可以在230p参加会议。
• 细胞迁移的模型系统及其模拟
• 本文介绍了细胞动力学的数学模型系统，包括细胞膜、跨膜渗透水流、肌动球蛋白网络聚合/解聚。该模型的特征可分为三个主要模块:1)渗透活性溶质在变形膜划分的区域内服从平流-扩散方程;2)界面膜允许水跨膜流动，这是由渗透和机械压差跨膜决定的。3)肌动蛋白网络不断地进行聚合/解聚(有或没有肌凝蛋白收缩)并与细胞膜相互作用。为了数值计算模型的解，我们还建立了一个数值框架，该框架基于流体-结构相互作用的浸入边界法和溶质-肌动球蛋白网络的笛卡尔网格嵌入边界法。利用该模型系统，我们可以探索驱动细胞迁移的不同机制和关键生物学因素。我们将在细胞中进行生物学研究，包括在不同生理条件下驱动的迁移和迁移中的能量消耗。
• 开发模型方程和数值方法的工作是与宾夕法尼亚大学的森洋一郎博士合作的。细胞迁移中的建模和应用是与Yizeng Li博士(肯尼索州立大学)，Yoichiro Mori博士和Sean Sun博士(约翰霍普金斯大学)的联合工作。

2019年秋季

• 2019年11月14日，4时15分。基于双层石墨烯和其他分层材料的屈曲问题，来自帕特·威尔伯博士的演讲。
• 2019年10月21日，4点15分。用五个维度来确定一个被移除的表亲:系统发育多面体，斯特凡·福西博士的演讲。
• 2019年9月19日下午4:15，中国科学院139。从神经网络到漩涡环:Medusan生物力学的计算建模方法，Alex Hoover博士的演讲。
• 秋季野餐于2019年10月11日星期五下午5:30举行:一年一度的秋季野餐在沙跑公园明戈Lodge (地图)由数学学生组:PME, WIM和SIAM。
• 辅导时间TBA在CAS二楼中庭(出电梯后左转)。对于代数微积分，微积分预备，微积分与商业应用，微积分I, II和III的学生

2019年春季

• 2019年4月5日至6日。我们主办了美国数学协会俄亥俄州分会的春季会议。4月5日星期五下午1:15开始。有关讲座及活动的时间表及地点，请参阅会议页面。
• 来自搜索发现(一家数据分析咨询机构)的代表将于本周五4/5/2019在校园内进行题为“搜索发现”的演讲
  《数据分析与营销咨询导论:从学术界到工业界》
  学习如何将所学知识应用于现实世界中的分析和营销。
  报告会由
  Andrew Ash，数据工程师Rachel Starvaggi，数字营销分析师Alex Fitzpatrick，数字营销分析师Julie Shallman，分析分析师
  演讲将于2019年4月5日(周五)11-12日在CAS142举行。
• 感谢由WIM, SIAM和PME学生组织主办的2019年数学晚宴，于2019年4月26日星期五晚上6点在贵格广场a室举行。所有人都被邀请了!
• 研讨会:Scott Schueller将以“作为一个定量分析师的职业:数学+统计+编码+金融=定量”为主题演讲。
  2019年3月8日，星期五
  上午十一时至下午十二时
  民安队134室
• 工程讲座:2019年3月7日星期四下午3点-4点ASEC 122
  Carianne马丁内斯
  桑迪亚国家实验室的机器学习应用
• 研究报告:2019年3月7日星期四下午3:45 -4:45 CAS 135
  挂着阮
  《从对称到群论与表征理论》

为什么数学?

数学无处不在——它被用来描述我们周围的世界!

数学家利用抽象的工具得出现实的解决方案。我们可以创建任何规模的数学模型——电子、生态系统或经济。我们可以为药物和材料设计新的分子。我们可以优化高效的通信和安全的网络。我们可以解码基因组并破译它的历史。我们可以发现未来最好的环境和财政选择。

做数学是有趣的，令人兴奋的，充实的。解决一个具有挑战性的问题，并知道你有正确的答案是一个真正有益的经验!应用数学的学习教你如何分析复杂的问题，这样你就可以得到有意义的解决方案。

但是有了应用数学学位你能做什么呢?

无论你最终追求什么样的职业道路，通过学习数学而培养的强大分析技能都是一项宝贵的资产。数学是一切自然科学的基础。数学是当今许多最令人兴奋的领域的核心，如数据分析、网络安全、人工智能、计算科学等等。

我们提供一些最有价值的大学专业。拥有数学或应用数学学位，你将在公共、学术和工业领域的任何领域都很受欢迎。数学专业的学生拥有雇主想要的所有技能!

应用数学家使用数学来解决科学和工程方面的问题．理论数学家探索除了物理模型。我们通过揭示逻辑结构、几何形状、图案和对称性来创造新的数学。

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我们能提供什么?

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• 了解数学领域的女性，Pi Mu Epsilon协会和SIAM学生分会。

我们的学生毕业后去哪里?

数学系在让本科生参与教师研究方面有着良好的记录。我们的毕业生在工业、政府和学术界取得了巨大的成功。

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