* * *请注意,每一行和课程#下面列出的是一个独立的、完整的课程。* * *
橡胶复合和过程故障诊断
课程# | 日期 | 时间 | 位置 |
---|---|---|---|
183 - 1105 | 11/03/2023——11/03/2023 | 8点-下午4点 | 微软团队 |
183 - 1202 | 11/04/2024——11/04/2024 | 8点-下午4点 | 微软团队 |
183 - 1203 | 11/04/2025——11/04/2025 | 8点-下午4点 | 微软团队 |
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CEU:0.8
教练:博士Erol Sancaktar
课程概述
本课程以适用于设计工程师、工艺工程师、产品工程师、橡胶混合者、化学家、实验室经理,研发科学家,技术服务代表和材料供应商希望扩大他们的知识和技能在混合处理相关问题,挤出,压延成型。课程介绍了相关统计数据和方法对于解决工厂的问题以及案例研究作为主题的例子。因此,课程涵盖了任何人在橡胶复合领域至关重要的信息。它提供了深入研究:过程监控、基本统计、偏态,灵敏度分析,以知识为基础的造型,帕累托图,随机时间变化,失控的过程,统计过程控制(SPC),六西格玛的基本知识和应用程序,过程能力,控制图实验和映射过程,与橡胶复合加工。
在线课程要求
我们希望你有一个伟大的经验参与我们的远程(网络)课程,为此,你需要正确的设备和网络连接。
最低需求:
- 宽带互联网连接,至少有一个2 Mbps的上传和下载的速度。
- 计算机(PC或Mac)可以支持最新的web浏览器版本。
- 至少4 GB的RAM和足够的硬盘空间。
- 一个麦克风和扬声器。
- 国际学生:虚拟网络课程的额外的费用将评估的费用航运专业粘合剂(幻灯片),你的地址。国际航运的成本是巨大的。
欲了解更多信息,请访问我们的在线课程要求网页上。
教练:传记
博士Erol Sancaktar收到了他的博士(Eng。力学)和硕士(机械。Eng)弗吉尼亚理工大学的学位。他是一位ASME,担任委员会主席ASME技术。可靠性应力分析和故障预防(1997 - 2008年,2013年至今)。他担任副主编ASME j .机甲。设计(1995 - 2006)和医疗器械(2006 - 2013)。他是一个在机械Eng教员。克拉克森大学部门在1978年到1996年在1996年加入大学。阿克伦之前作为聚合物Eng的教授。他还任命为机械Eng的教授。在2009年。Sancaktar目前拥有博士头衔,阿克伦大学的荣誉教授高分子科学和聚合物工程学院(2020年8月以来)。betway苹果 Prof. Sancaktar edited 25 books and Journal Special Issues, authored 111 refereed journal articles, 30 articles in books edited by others, including 2 chapters in ASM Engineered Materials Handbook, as well as two chapters in Handbook of Adhesion Technology by Springer. He delivered 244 technical presentations and has 4 patents. Dr. Sancaktar organized 30 Conferences.
Sancaktar博士曾在15个不同的联邦政府审查面板和担任评论员众多科学研究提案,期刊文章和书籍。他18岁以上咨询作业,休假和扩展访问各种政府机构(即。,NASA,美国陆军),工业设施(Kendall有限公司,克莱斯勒公司),基础和法律机构,不包括为期一天的咨询/建议。在这些专家服务是一个over-billion-dollar情况和专家证人的证词在美国国际贸易委员会(2017)。
Sancaktar教授和同事了~ 4美元研究和给予支持与56个项目期间1980 - 2022。其中包括8个国家科学基金会资助(~ 1.1美元和超过25年),3教学拨款和20项目由行业。
课程内容概述:
章节标题:
轮胎制造基础
复合加工性能的基础
如橡胶的弹性:分子、热力学、治疗方面的考虑
穆尼,橡胶测试:旋转粘度计毛细管,外延,振荡,MDR,战流变仪
填料:粒子大小和形状的影响
炭黑
油和增塑剂
硅和粘土
碳酸钙和二氧化钛
Curatives
抗降解剂、阻燃剂和增粘剂
混合
绿色的强度、粘着性、粘性、密尔装袋,滚动,污垢
橡胶产品流程:挤出、注射成型、压缩成型、压延
死膨胀,熔体破裂,剪切稀化,Non-Fill,孔隙度、收缩,Backrinding,起泡,释放
过程监控
基本统计信息
偏态
敏感性分析
以知识为基础的模型
帕累托图
随机时间变化
失控的过程
统计过程控制(SPC)
六西格玛
过程能力
控制图的实验例子
映射过程